基于 SBAS-InSAR 技术的岫岩县弱承载力区域分布特征研究
关键词:SBAS-InSAR 技术;弱承载力区域;变形速率;工程活动;岫岩满族自治县
摘 要:生态地质环境的脆弱性直接诱发地质灾害,威胁区域生态安全与人类生命财产安全。因此,开展生态地质环境承载力评价对区域可持续发展具有重要意义。以岫岩满族自治县为研究区,利用 Sentinel-1A 卫星 SAR 数据,采用 SBAS-InSAR 技术进行时序地表形变监测,结合 Google Earth 影像识别弱承载力区域,分析其形变速率与空间分布特征。结果表明,研究区整体地表形变趋于稳定,但在中南部和西北部人口密集区域形变明显,主要受人类工程活动影响。识别出 93 处潜在弱承载力区域,累计形变量均超过 10 mm,地质承载能力较差,且形变在雨季加剧。进一步结合随机森林模型进行地质环境承载力评价,发现 NDVI 和土地利用类型是主要影响因素,承载力较低区域占总面积的 29.34%,主要分布于城镇建筑区。研究表明,SBAS-InSAR 技术结合多源数据可有效识别弱承载力区域,为岫岩县地质环境调查与生态修复提供科学依据。
