基于改进Deep Labv3+算法在矿山岩体阴影数字化研究

作者：薛天山 李永强 郝跃 贺东东 武国鹏 白怡明    单位：国能新疆准东能源有限责任公司；中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司

关键词：改进 Deep Labv3+ 算法；矿山；岩石工程；图像分割；结构面阴影

摘  要：为了准确获取岩体特征信息，提出一种基于改进 Deep Labv3+ 算法的矿山岩体阴影数字化方法。针对 Deep Labv3+ 算法的特征提 取网络，运用轻量级的 MobileNetV2 网络替换原来的 Xception 以减少参数计算量，提高计算速度，并动态调整通道权重。通过改进后的算法实现矿 山岩体结构面阴影的自动识别及数字化处理，包括结构面阴影骨架提取、交点消除、长度计算等。结果表明，改进 Deep Labv3+ 算法的像素准确率 最大值达 93.65%，平均值为 87.65%，类别准确率平均值为 89.12%，平均交并比为 79.34%，均优于对比算法。矿山岩体结构面阴影数字化处理结果 偏差小，可靠性高，能较好反映实际测量情况。该方法提升了矿山岩体阴影数字化的有效性与可靠性，为矿山岩体处理提供了新的有力途径。